المنهجية

جمع البيانات

يتم جمع جميع البيانات برمجيًا من واجهات برمجة التطبيقات العامة الرسمية ومزودي البيانات. يتم جلب كل مجموعة بيانات باستخدام نصوص Python التي تتصل مباشرة بنقاط نهاية المزودين، مما يضمن قابلية التكرار وإمكانية التتبع. لا يوجد إدخال يدوي للبيانات.

1. جلب البيانات الخام من واجهات برمجة التطبيقات الرسمية ومزودي البيانات (مثل World Bank Open Data وFAOSTAT وYahoo Finance وغيرها)
2. التحقق من سلامة الاستجابة — فحص الحقول المتوقعة، وأنواع البيانات، والاكتمال
3. تخزين البيانات المُتحقق منها بتنسيق جدولي منظم لمسار المعالجة
4. تسجيل عنوان URL للمصدر، والطابع الزمني للجلب، وعدد السجلات لكل مجموعة بيانات

معالجة البيانات

تخضع البيانات الخام لمسار معالجة حتمي. كل خطوة مؤتمتة وتنتج نفس المخرجات عند إعطائها نفس المدخلات. يُتجنب عمداً الاستيفاء أو التقدير — إذا كانت نقطة البيانات مفقودة من المصدر، فإنها تظل مفقودة في مجموعة البيانات.

1. تحديد الكيانات — رموز ISO 3166-1 alpha-3 للدول (مثل: USA, JPN, DEU)، ورموز المؤشرات للشركات (مثل: AAPL, MSFT)
2. استبعاد القيم المفقودة — يتم الاحتفاظ بالفجوات، ولا يتم ملؤها أبدًا بالتقديرات
3. التصنيف الإقليمي باستخدام تعيين ثابت للبلدان إلى 13 منطقة جغرافية
4. حساب الترتيب لكل فترة زمنية — الترتيب العالمي والترتيب داخل المنطقة
5. الإخراج بتنسيق Apache Parquet للاستعلامات الفعالة القائمة على المتصفح

حساب الترتيب

يتم إعادة حساب التصنيفات بشكل مستقل لكل فترة زمنية. يتم تضمين البلدان التي أبلغت عن بيانات لتلك الفترة المحددة فقط في التصنيف. هذا يعني أن تصنيف أي بلد قد يتغير ليس فقط بسبب تغير قيمته، ولكن أيضًا لأن بلدانًا أخرى بدأت أو توقفت عن الإبلاغ.

• الترتيب العالمي: المركز بين جميع البلدان التي لديها بيانات لتلك الفترة المحددة
• الترتيب الإقليمي: المركز داخل المنطقة الجغرافية المخصصة للبلد
• تغير الترتيب: الفرق عن مركز الترتيب في الفترة السابقة (إيجابي = تقدم في الترتيب)
• التغير السنوي: النسبة المئوية للتغير في القيمة الأساسية عن الفترة السابقة
• نوع التصنيف: يُصنف كل مجموعة بيانات على أنها 'best' (الأعلى هو الأفضل، مثل الناتج المحلي الإجمالي)، 'worst' (الأعلى هو الأسوأ، مثل انبعاثات ثاني أكسيد الكربون)، أو 'neutral' (لا يوجد اتجاه متأصل، مثل عدد السكان)

تصور البيانات

يتم تشغيل التصورات بالكامل في المتصفح باستخدام DuckDB-Wasm لاستعلامات SQL على ملفات Parquet. لا يتم إرسال أي بيانات إلى الخادم. تضمن هذه البنية أوقات تحميل سريعة، وإمكانية العمل دون اتصال بالإنترنت، وخصوصية كاملة للبيانات.

• سباق المخطط الشريطي: تصنيفات متحركة للبلدان توضح كيف تتغير المراكز بمرور الوقت
• المخطط الخطي: سلسلة زمنية تاريخية مع تلميحات تفاعلية عند التمرير للقيم التفصيلية
• المخطط الدائري: تحليل الحصة النسبية يوضح كيفية توزيع الإجمالي العالمي
• خريطة العالم: خريطة حرارية جغرافية بمقاييس مخصصة بالألوان للأنماط المكانية
• جدول البيانات: تصنيفات قابلة للفرز مع القيم، وتغيرات الترتيب، والمقارنات السنوية
• تدعم جميع المخططات التصفية الإقليمية، وتثبيت البلدان، وتحديد النطاق الزمني

جودة البيانات

تُعطى الأولوية للدقة والشفافية على الاكتمال. بدلاً من سد الفجوات بالتقديرات، لا يُعرض إلا ما تبلغ عنه المصادر الرسمية. يرتبط كل تصور بمصدر البيانات الأصلي حتى يتمكن المستخدمون من التحقق من الأرقام الأساسية.

• استخدام البيانات فقط من المنظمات ومزودي البيانات الراسخة ذات المنهجيات الموثقة
• الاحتفاظ بالقيم الأصلية تمامًا كما تم الإبلاغ عنها — بدون تقريب أو تعديل أو تسوية
• يتم استبعاد البيانات المفقودة بدلاً من تقديرها أو استيفائها
• تعرض كل صفحة من صفحات مجموعة البيانات المنظمة المصدر ورابطًا مباشرًا للبيانات الأصلية
• تُعرض تغطية البيانات (عدد البلدان والنطاق الزمني) على كل تصور

القيود المعروفة

لا توجد مجموعة بيانات مثالية. يجب على المستخدمين مراعاة هذه القيود عند تفسير التصورات:

• يختلف توفر البيانات بشكل كبير حسب البلد والفترة الزمنية — تمتلك بعض الدول بيانات من عام 1960، بينما يمتلك البعض الآخر بيانات من العقد الأول من القرن الحادي والعشرين فقط
• قد تقوم المنظمات المصدر بمراجعة البيانات التاريخية بأثر رجعي، مما يعني أن القيم السابقة قد تتغير بين التحديثات
• التغييرات المنهجية من قبل المنظمات المصدر (مثل تغييرات طريقة حساب الناتج المحلي الإجمالي) قد تؤثر على قابلية المقارنة السنوية
• غالبًا ما تكون بيانات البلدان الصغيرة والأقاليم والدول المستقلة حديثًا غير مكتملة أو مفقودة
• تعكس التصنيفات فقط البلدان التي أبلغت عن بيانات لفترة معينة — غياب الترتيب لا يعني أن القيمة صفر