Methodologie

Wie wir Daten verarbeiten und visualisieren

Transparenz ist das Herzstück unserer Mission. Diese Seite erklärt, wie wir globale Statistiken sammeln, verarbeiten und präsentieren.

Datenerhebung

Wir sammeln Daten programmatisch von Quell-APIs:

Rohdaten von Datenanbietern (Weltbank, FAO usw.) abrufen
Datenvollständigkeit und Format validieren
Daten in strukturierter Form zur Verarbeitung speichern

Datenverarbeitung

Rohdaten durchlaufen mehrere Verarbeitungsschritte:

Standardisierung der Ländercodes
Ausschluss fehlender Werte (keine Interpolation)
Zuweisung regionaler Klassifizierungen
Berechnung der Rangliste (global und regional)

Ranglistenberechnung

Ranglisten werden für jedes Jahr unabhängig berechnet:

Globaler Rang: Position unter allen Ländern mit Daten für dieses Jahr
Regionaler Rang: Position innerhalb der zugewiesenen Region
Rangänderung: Differenz zur Rangposition des Vorjahres
Jahres-zu-Jahres-Änderung: Prozentuale Änderung des Wertes gegenüber dem Vorjahr

Visualisierung

Unsere Visualisierungen sind auf Leistung und Zugänglichkeit ausgelegt:

Balkendiagramm: Animierte Ranglisten mit sanften Übergängen
Liniendiagramm: Historische Trends mit interaktiven Tooltips
Kuchendiagramm: Marktanalyse und Zusammensetzung
Responsives Design für alle Bildschirmgrößen

Datenqualität

Wir ergreifen mehrere Maßnahmen, um die Datenqualität sicherzustellen:

Priorisierung zuverlässiger, gut dokumentierter Datenquellen
Beibehaltung ursprünglicher Werte ohne Modifikation
Fehlende Daten werden ausgeschlossen statt geschätzt
Klare Angabe von Datenlücken und Einschränkungen

Bekannte Einschränkungen

Benutzer sollten sich dieser Einschränkungen bewusst sein:

Die Datenverfügbarkeit variiert je nach Land und Jahr
Einige Länder haben möglicherweise unvollständige historische Daten
Methodologische Änderungen von Quellorganisationen können die Vergleichbarkeit beeinträchtigen
Wirtschaftsdaten können von Quellorganisationen revidiert werden
Kleine Länder oder Gebiete haben möglicherweise keine Daten