Data Race

Metodología

Cómo procesamos y visualizamos los datos

La transparencia es fundamental para nuestra misión. Esta página explica cómo recopilamos, procesamos y presentamos estadísticas globales.

Recopilación de Datos

Recopilamos datos programáticamente de las API de origen:

  1. Obtener datos brutos de proveedores de datos (Banco Mundial, FAO, etc.)
  2. Validar la integridad y el formato de los datos
  3. Almacenar datos en formato estructurado para su procesamiento

Procesamiento de Datos

Los datos brutos pasan por varios pasos de procesamiento:

  1. Estandarización de códigos de país
  2. Exclusión de valores faltantes (sin interpolación)
  3. Asignación de clasificación regional
  4. Cálculo de rango (global y regional)

Cálculo de Clasificación

Las clasificaciones se calculan para cada año de forma independiente:

  • Clasificación Global: Posición entre todos los países con datos para ese año
  • Clasificación Regional: Posición dentro de la región asignada
  • Cambio de Clasificación: Diferencia respecto a la posición de clasificación del año anterior
  • Cambio Interanual: Cambio porcentual en el valor respecto al año anterior

Visualización

Nuestras visualizaciones están construidas pensando en el rendimiento y la accesibilidad:

  • Gráfico de Barras: Clasificaciones animadas con transiciones suaves
  • Gráfico de Líneas: Tendencias históricas con tooltips interactivos
  • Gráfico Circular: Análisis de cuota de mercado y composición
  • Diseño responsivo para todos los tamaños de pantalla

Calidad de Datos

Tomamos varias medidas para garantizar la calidad de los datos:

  • Priorizar fuentes de datos fiables y bien documentadas
  • Preservar los valores originales sin modificaciones
  • Los datos faltantes se excluyen en lugar de estimarse
  • Indicar claramente las lagunas y limitaciones de los datos

Limitaciones Conocidas

Los usuarios deben ser conscientes de estas limitaciones:

  • La disponibilidad de datos varía según el país y el año
  • Algunos países pueden tener datos históricos incompletos
  • Los cambios metodológicos de las organizaciones de origen pueden afectar la comparabilidad
  • Los datos económicos pueden ser revisados por las organizaciones de origen
  • Los países o territorios pequeños pueden carecer de datos