Data Race

Méthodologie

Comment nous traitons et visualisons les données

La transparence est au cœur de notre mission. Cette page explique comment nous collectons, traitons et présentons les statistiques mondiales.

Collecte de données

Nous collectons les données de manière programmatique à partir des API sources :

  1. Récupérer les données brutes auprès des fournisseurs de données (Banque mondiale, FAO, etc.)
  2. Valider l'exhaustivité et le format des données
  3. Stocker les données dans un format structuré pour le traitement

Traitement des données

Les données brutes subissent plusieurs étapes de traitement :

  1. Normalisation des codes de pays
  2. Exclusion des valeurs manquantes (pas d'interpolation)
  3. Attribution de la classification régionale
  4. Calcul du classement (mondial et régional)

Calcul du classement

Les classements sont calculés pour chaque année indépendamment :

  • Classement mondial : Position parmi tous les pays disposant de données pour cette année
  • Classement régional : Position au sein de la région attribuée
  • Changement de classement : Différence par rapport au classement de l'année précédente
  • Variation annuelle : Changement en pourcentage de la valeur par rapport à l'année précédente

Visualisation

Nos visualisations sont conçues en tenant compte des performances et de l'accessibilité :

  • Graphique à barres : Classements animés avec des transitions fluides
  • Graphique linéaire : Tendances historiques avec info-bulles interactives
  • Graphique circulaire : Analyse de la part de marché et de la composition
  • Conception réactive pour toutes les tailles d'écran

Qualité des données

Nous prenons plusieurs mesures pour garantir la qualité des données :

  • Privilégier les sources de données fiables et bien documentées
  • Préserver les valeurs originales sans modification
  • Les données manquantes sont exclues plutôt qu'estimées
  • Indiquer clairement les lacunes et les limitations des données

Limitations connues

Les utilisateurs doivent être conscients de ces limitations :

  • La disponibilité des données varie selon les pays et les années
  • Certains pays peuvent avoir des données historiques incomplètes
  • Les changements méthodologiques des organisations sources peuvent affecter la comparabilité
  • Les données économiques peuvent être révisées par les organisations sources
  • Les petits pays ou territoires peuvent manquer de données