Metodologia
Come elaboriamo e visualizziamo i dati
La trasparenza è al centro della nostra missione. Questa pagina spiega come raccogliamo, elaboriamo e presentiamo le statistiche globali.
Raccolta dei Dati
Utilizziamo pipeline ETL (Extract, Transform, Load) scritte in Python per raccogliere dati dalle API ufficiali:
- Recupero dei dati grezzi dalle API fonte (World Bank, FAO, ecc.)
- Validazione della completezza e del formato dei dati
- Archiviazione dei dati grezzi in formato strutturato per l'elaborazione
Elaborazione dei Dati
I dati grezzi subiscono diverse fasi di elaborazione:
- Standardizzazione dei codici paese (ISO 3166-1 alpha-3)
- Esclusione dei valori mancanti (le righe senza valori vengono rimosse, nessuna interpolazione)
- Normalizzazione delle unità dove applicabile
- Assegnazione della classificazione regionale
- Calcolo della classifica (globale e regionale)
Calcolo della Classifica
Le classifiche vengono calcolate indipendentemente per ogni anno:
- Classifica Globale: Posizione tra tutti i paesi con dati per quell'anno
- Classifica Regionale: Posizione all'interno della regione assegnata
- Variazione di Classifica: Differenza rispetto all'anno precedente (positivo = miglioramento)
- Variazione Anno su Anno: Variazione percentuale del valore rispetto all'anno precedente
Visualizzazione
Le nostre visualizzazioni sono costruite con prestazioni e accessibilità in mente:
- Gara di Grafici a Barre: Rendering basato su Canvas per animazioni fluide a 60fps
- Grafico a Linee: Basato su SVG con tooltip interattivi
- Design responsive per tutte le dimensioni dello schermo
- Interpolazione dei dati per transizioni fluide tra gli anni
Qualità dei Dati
Adottiamo diverse misure per garantire la qualità dei dati:
- Utilizzo solo di fonti di dati ufficiali e autorevoli
- Preservazione dei valori originali senza modifiche
- I dati mancanti vengono esclusi anziché stimati — nessuna interpolazione o imputazione viene applicata
- Le variazioni anno su anno e le variazioni di classifica sono impostate a zero per il primo anno disponibile di un paese
- Indicazione chiara delle lacune nei dati e delle limitazioni
- Documentazione di tutte le fasi di elaborazione
Limitazioni Note
Gli utenti devono essere consapevoli di queste limitazioni:
- La disponibilità dei dati varia per paese e anno
- Alcuni paesi potrebbero avere dati storici incompleti
- I cambiamenti metodologici da parte delle organizzazioni fonte possono influire sulla comparabilità
- I dati economici possono essere rivisti dalle organizzazioni fonte
- I piccoli paesi o territori potrebbero non avere dati disponibili