メソドロジー
データの処理と可視化の方法
透明性は私たちの使命の中核です。このページでは、私たちが世界の統計をどのように収集、処理、提示するかを説明します。
データ収集
私たちは、ソースAPIからプログラムでデータを収集します。
- データ提供者（世界銀行、FAOなど）から生データを取得
- データの完全性と形式を検証
- 処理のために構造化された形式でデータを保存
データ処理
生データはいくつかの処理ステップを経ます。
- 国コードの標準化
- 欠損値の除外（補間なし）
- 地域分類の割り当て
- ランキングの計算（グローバルおよび地域別）
ランキング計算
ランキングは各年独立して計算されます。
- グローバルランク：その年のデータがあるすべての国の中での順位
- 地域内ランク：割り当てられた地域内での順位
- ランク変動：前年の順位との差
- 前年比変動：前年からの値の変化率
ビジュアライゼーション
私たちのビジュアライゼーションは、パフォーマンスとアクセシビリティを念頭に置いて構築されています。
- 棒グラフ：スムーズなトランジションを持つアニメーションランキング
- 折れ線グラフ：インタラクティブなツールチップ付きの時系列トレンド
- 円グラフ：市場シェアと構成分析
- すべての画面サイズに対応するレスポンシブデザイン
データ品質
私たちはデータ品質を確保するためにいくつかの対策を講じています。
- 信頼性が高く、十分に文書化されたデータソースを優先
- 元の値を変更せずに保持
- 欠損データは推定するのではなく除外
- データのギャップと限界を明確に表示
既知の制限事項
ユーザーは以下の制限事項に注意する必要があります。
- データの利用可能性は国や年によって異なる
- 一部の国では過去のデータが不完全な場合がある
- データソース機関による方法論の変更が比較可能性に影響を与える可能性がある
- 経済データはデータソース機関によって改訂される可能性がある
- 小国や地域ではデータが不足している場合がある