Data Race

방법론

데이터를 처리하고 시각화하는 방법

투명성은 저희 미션의 핵심입니다. 이 페이지는 저희가 글로벌 통계를 수집, 처리 및 제시하는 방법을 설명합니다.

데이터 수집

저희는 원본 API에서 프로그래밍 방식으로 데이터를 수집합니다:

  1. 데이터 제공자(세계은행, FAO 등)로부터 원시 데이터 가져오기
  2. 데이터 완전성 및 형식 유효성 검사
  3. 처리를 위해 데이터를 구조화된 형식으로 저장

데이터 처리

원시 데이터는 몇 가지 처리 단계를 거칩니다:

  1. 국가 코드 표준화
  2. 누락 값 제외 (보간 없음)
  3. 지역 분류 할당
  4. 순위 계산 (글로벌 및 지역)

순위 계산

순위는 매년 독립적으로 계산됩니다:

  • 글로벌 순위: 해당 연도 데이터가 있는 모든 국가 중 순위
  • 지역 순위: 할당된 지역 내 순위
  • 순위 변화: 전년도 순위 위치와의 차이
  • 전년 대비 변화: 전년 대비 값의 백분율 변화

시각화

저희 시각화 자료는 성능과 접근성을 염두에 두고 제작되었습니다:

  • 막대 차트: 부드러운 전환이 있는 애니메이션 순위
  • 꺾은선 차트: 대화형 도구 설명이 있는 과거 추세
  • 원형 차트: 시장 점유율 및 구성 분석
  • 모든 화면 크기에 대한 반응형 디자인

데이터 품질

저희는 데이터 품질을 보장하기 위해 여러 조치를 취합니다:

  • 신뢰할 수 있고 잘 문서화된 데이터 출처 우선
  • 수정 없이 원본 값 유지
  • 누락된 데이터는 추정하지 않고 제외
  • 데이터 공백 및 제한 사항 명확히 표시

알려진 제한 사항

사용자는 다음 제한 사항을 인지해야 합니다:

  • 데이터 가용성은 국가 및 연도에 따라 다름
  • 일부 국가는 불완전한 과거 데이터를 가질 수 있음
  • 원본 기관의 방법론적 변경이 비교 가능성에 영향을 미칠 수 있음
  • 경제 데이터는 원본 기관에 의해 수정될 수 있음
  • 소규모 국가 또는 지역은 데이터가 부족할 수 있음