Data Race

Методология

Как мы обрабатываем и визуализируем данные

Прозрачность является основой нашей миссии. Эта страница объясняет, как мы собираем, обрабатываем и представляем глобальную статистику.

Сбор данных

Мы собираем данные программно из исходных API:

  1. Получение исходных данных от поставщиков данных (Всемирный банк, ФАО и т. д.)
  2. Проверка полноты и формата данных
  3. Хранение данных в структурированном формате для обработки

Обработка данных

Исходные данные проходят несколько этапов обработки:

  1. Стандартизация кодов стран
  2. Исключение пропущенных значений (без интерполяции)
  3. Присвоение региональной классификации
  4. Расчет рангов (глобальных и региональных)

Расчет рангов

Ранги рассчитываются для каждого года независимо:

  • Глобальный ранг: Позиция среди всех стран с данными за этот год
  • Региональный ранг: Позиция в пределах назначенного региона
  • Изменение ранга: Разница по сравнению с рангом предыдущего года
  • Изменение год к году: Процентное изменение значения по сравнению с предыдущим годом

Визуализация

Наши визуализации созданы с учетом производительности и доступности:

  • Гистограмма: Анимированные рейтинги с плавными переходами
  • Линейный график: Исторические тенденции с интерактивными всплывающими подсказками
  • Круговая диаграмма: Анализ доли рынка и состава
  • Адаптивный дизайн для всех размеров экрана

Качество данных

Мы принимаем несколько мер для обеспечения качества данных:

  • Приоритизация надежных, хорошо документированных источников данных
  • Сохранение исходных значений без изменений
  • Пропущенные данные исключаются, а не оцениваются
  • Четкое указание пробелов и ограничений в данных

Известные ограничения

Пользователи должны знать об этих ограничениях:

  • Доступность данных варьируется в зависимости от страны и года
  • Некоторые страны могут иметь неполные исторические данные
  • Методологические изменения со стороны исходных организаций могут влиять на сопоставимость
  • Экономические данные могут быть пересмотрены исходными организациями
  • В малых странах или на территориях может отсутствовать данные