Metodoloji

Verileri nasıl işliyor ve görselleştiriyoruz

Şeffaflık, misyonumuzun temelini oluşturur. Bu sayfa, küresel istatistikleri nasıl topladığımızı, işlediğimizi ve sunduğumuzu açıklar.

Veri Toplama

Resmi API'lerden veri toplamak için Python ile yazılmış ETL (Extract, Transform, Load) süreçleri kullanıyoruz:

Kaynak API'lerden (Dünya Bankası, FAO vb.) ham verileri al
Veri bütünlüğünü ve formatını doğrula
Ham verileri işleme için yapılandırılmış formatta depola

Veri İşleme

Ham veriler çeşitli işleme adımlarından geçer:

Ülke kodu standardizasyonu (ISO 3166-1 alpha-3)
Eksik değer hariç tutma (değeri olmayan satırlar kaldırılır, interpolasyon yapılmaz)
Gerektiğinde birim normalizasyonu
Bölgesel sınıflandırma ataması
Sıralama hesaplaması (küresel ve bölgesel)

Sıralama Hesaplaması

Sıralamalar her yıl için bağımsız olarak hesaplanır:

Küresel Sıralama: O yıl için verisi olan tüm ülkeler arasındaki konum
Bölgesel Sıralama: Atanan bölge içindeki konum
Sıralama Değişikliği: Önceki yıla göre fark (pozitif = iyileşme)
Yıldan Yıla Değişim: Önceki yıla göre değerdeki yüzde değişim

Görselleştirme

Görselleştirmelerimiz performans ve erişilebilirlik göz önünde bulundurularak oluşturulmuştur:

Çubuk Grafik Yarışı: Akıcı 60fps animasyon için Canvas tabanlı render
Çizgi Grafik: Etkileşimli araç ipuçlarıyla SVG tabanlı
Tüm ekran boyutları için duyarlı tasarım
Yıllar arasında akıcı geçişler için veri interpolasyonu

Veri Kalitesi

Veri kalitesini sağlamak için çeşitli önlemler alıyoruz:

Yalnızca resmi, güvenilir veri kaynakları kullanılır
Orijinal değerler değiştirilmeden korunur
Eksik veriler tahmin edilmek yerine hariç tutulur — interpolasyon veya impütasyon uygulanmaz
Yıldan yıla değişimler ve sıralama değişimleri bir ülkenin ilk mevcut yılı için varsayılan olarak sıfırdır
Veri boşlukları ve sınırlamalar açıkça belirtilir
Tüm işleme adımları belgelenir

Bilinen Sınırlamalar

Kullanıcılar bu sınırlamaların farkında olmalıdır:

Veri mevcudiyeti ülkeye ve yıla göre değişir
Bazı ülkelerin eksik geçmiş verileri olabilir
Kaynak kuruluşların metodoloji değişiklikleri karşılaştırılabilirliği etkileyebilir
Ekonomik veriler kaynak kuruluşlar tarafından revize edilebilir
Küçük ülkeler veya bölgelerde veri eksikliği olabilir