Data Race

Phương pháp luận

Cách chúng tôi xử lý và trực quan hóa dữ liệu

Minh bạch là cốt lõi trong sứ mệnh của chúng tôi. Trang này giải thích cách chúng tôi thu thập, xử lý và trình bày thống kê toàn cầu.

Thu thập Dữ liệu

Chúng tôi thu thập dữ liệu theo chương trình từ các API nguồn:

  1. Lấy dữ liệu thô từ các nhà cung cấp dữ liệu (Ngân hàng Thế giới, FAO, v.v.)
  2. Xác thực tính đầy đủ và định dạng dữ liệu
  3. Lưu trữ dữ liệu theo định dạng có cấu trúc để xử lý

Xử lý Dữ liệu

Dữ liệu thô trải qua một số bước xử lý:

  1. Chuẩn hóa mã quốc gia
  2. Loại trừ giá trị thiếu (không nội suy)
  3. Gán phân loại khu vực
  4. Tính toán xếp hạng (toàn cầu và khu vực)

Tính toán Xếp hạng

Xếp hạng được tính toán độc lập cho mỗi năm:

  • Xếp hạng Toàn cầu: Vị trí trong tất cả các quốc gia có dữ liệu cho năm đó
  • Xếp hạng Khu vực: Vị trí trong khu vực được chỉ định
  • Thay đổi Xếp hạng: Sự khác biệt so với vị trí xếp hạng năm trước
  • Thay đổi So với Năm trước: Phần trăm thay đổi giá trị so với năm trước

Trực quan hóa

Các hình ảnh trực quan của chúng tôi được xây dựng với hiệu suất và khả năng tiếp cận:

  • Biểu đồ Cột: Xếp hạng động với chuyển đổi mượt mà
  • Biểu đồ Đường: Xu hướng lịch sử với tooltip tương tác
  • Biểu đồ Tròn: Phân tích thị phần và cấu thành
  • Thiết kế đáp ứng cho mọi kích thước màn hình

Chất lượng Dữ liệu

Chúng tôi thực hiện nhiều biện pháp để đảm bảo chất lượng dữ liệu:

  • Ưu tiên các nguồn dữ liệu đáng tin cậy, được ghi chép đầy đủ
  • Bảo toàn giá trị gốc mà không sửa đổi
  • Dữ liệu thiếu được loại trừ thay vì ước tính
  • Chỉ rõ các khoảng trống và hạn chế dữ liệu

Hạn chế Đã biết

Người dùng cần lưu ý những hạn chế sau:

  • Tính khả dụng của dữ liệu thay đổi theo quốc gia và năm
  • Một số quốc gia có thể có dữ liệu lịch sử không đầy đủ
  • Thay đổi phương pháp luận của các tổ chức nguồn có thể ảnh hưởng đến khả năng so sánh
  • Dữ liệu kinh tế có thể được sửa đổi bởi các tổ chức nguồn
  • Các quốc gia hoặc lãnh thổ nhỏ có thể thiếu dữ liệu