方法论
我们如何处理和可视化数据
透明度是我们使命的核心。本页解释了我们如何收集、处理和呈现全球统计数据。
数据收集
我们通过源 API 以编程方式收集数据：
- 从数据提供商（世界银行、粮农组织等）获取原始数据
- 验证数据的完整性和格式
- 以结构化格式存储数据以供处理
数据处理
原始数据经过几个处理步骤：
- 国家代码标准化
- 排除缺失值（不插值）
- 分配区域分类
- 计算排名（全球和区域）
排名计算
每年独立计算排名：
- 全球排名：在当年有数据的所有国家中的位置
- 区域排名：在指定区域内的位置
- 排名变化：与上一年排名位置的差异
- 同比变化：与上一年数值的百分比变化
可视化
我们的可视化构建考虑了性能和可访问性：
- 条形图：带有平滑过渡的动画排名
- 折线图：带有交互式工具提示的历史趋势
- 饼图：市场份额和构成分析
- 适用于所有屏幕尺寸的响应式设计
数据质量
我们采取多种措施确保数据质量：
- 优先选择可靠、文档齐全的数据源
- 保留原始值不作修改
- 缺失数据被排除而不是估算
- 清楚地指出数据差距和局限性
已知局限性
用户应注意这些局限性：
- 数据可用性因国家和年份而异
- 一些国家可能历史数据不完整
- 源组织的方法论变更可能会影响可比性
- 经济数据可能被源组织修订
- 小国或地区可能缺乏数据